十万左右的预算配置服务器，选8个Rtx3090还是2个Rtx8000？

盟友的公司最近要配置一台十万元左右的服务器用于深度学习，提出使用8个Rtx3090还是2个Rtx8000的问题？

对比8块RTX 3090和2块RTX 8000的参数，可以列出以下对比，参数均来自于官方：
1.CUDA核心数：8块RTX 3090的CUDA核心数为10496 x 8 = 83968，而2块RTX 8000的CUDA核心数为4608 x 2 = 9216。
2.Tensor Cores数：8块RTX 3090具有10496 x 8 / 128 = 656个Tensor Cores，而2块RTX 8000则拥有4608 x 2 / 128 = 72个Tensor Cores。
3.显存容量：8块RTX 3090总显存容量为24GB x 8 = 192GB，而2块RTX 8000总显存容量为48GB x 2 = 96GB。
4.内存带宽：8块RTX 3090的内存带宽为936 GB/s x 8 = 7488 GB/s，2块RTX 8000的内存带宽为624 GB/s x 2 = 1248 GB/s。
5.GPUBoost时钟频率：8块RTX 3090的GPUBoost时钟频率为1695 MHz，2块RTX 8000的GPUBoost时钟频率为1695 MHz。
基于以上参数对比，可以看出8块RTX 3090在CUDA核心数、Tensor Cores数、显存容量和内存带宽等方面都更为强大，而2块Rtx8000的唯一优势就是功耗了。


个人感觉这两种型号的显卡的对比都不是一个量级的，另外配置服务器不仅仅要看显卡，还要看其他的硬件配置，例如cpu、内存、硬盘等。