开源 AI 图像放大增强工具 Upscayl 2.8.5 x64 中文绿色汉化版

Upscayl 汉化版
Upscayl 中文版功能特色

• 免费开源：Upscayl 中文版是一款免费开源的软件，任何人都可以下载和使用它，而且还可以自行修改和编译源代码来适应不同的应用场景。
• 高质量放大：Upscayl 汉化版使用深度学习技术来识别和重建像素，能够将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。
• 快速处理：Upscayl 中文版支持多GPU计算，用户可以选择使用哪个 GPU 来进行图片放大处理，从而加快图片处理速度。
• 支持多种文件格式：Upscayl 支持多种图片文件格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等等，用户可以按需选择输入和输出文件格式。
• 简单易用：Upscayl 的使用方法非常简单，用户只需通过命令行输入相关参数即可完成图片放大处理。
  
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Upscayl 如何进行放大图像

• 下载和安装 Upscayl 应用程序：用户可以从 Upscayl 官方 Github 页面下载 Upscayl 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。
• 打开 Upscayl 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 Upscayl 应用程序。
• 选择低分辨率图片：在 Upscayl 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。
• 选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。
• 选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。
• 执行放大处理：点击“执行放大”按钮，Upscayl 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。
  
  

为什么要使用 Upscayl 这款应用

Upscayl 采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件，Upscayl 具有更高的准确性和更快的处理速度。

Upscayl 常见问题

Upscayl 使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real-ESRGAN 来实现这一目的。

CLI 工具被称为 real-esrgan-ncnn-vulkan，它可以在 Real-ESRGAN 资源库中找到。

我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？

这是目前在这里跟踪的 REAL-ERSGAN 的一个问题。

我怎样才能做出贡献？

GPU ID（Graphics Processing Unit Identifier）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。

为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 TensorFlow、PyTorch 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。

是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 PyTorch、NCNN 和 Python 的错误，我们非常欢迎你使用 Real-ESRGAN 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的

Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。

AGPL v3

What’s new in Upscayl 2.8.5
September 21, 2023
Updated electron version
Fixed scaling and conversion
Added 4:4:4 subsampling by default
Added the option to switch of post-processing
Fixed grainy picture issue
Fixed compression