2017年，随着基于初代Zen架构、代号Naples的第一代EPYC 7001系列的诞生，AMD终于重返高性能计算市场，得到了整个行业的热烈欢迎。

第三代Milan EPYC首次延伸除了专门针对高密度计算需求的Milan-X，通过堆叠3D V-Cache缓存，得到了数倍的性能提升，在业内是独一无二的存在。

最新的第四代Genoa EPYC 9004系列，更是多点开花，从通用计算到高密度计算，从云服务到边缘计算，再到AI，几乎无所不能。

其中，标准版的Genoa升级到先进的5nm工艺、Zen 4架构，凭借成熟的Chiplet布局，做到最多96核心192线程，还有12通道DDR5内存、160条PCIe 5.0总线的强力加持。

同时，为了满足更多应用领域的特定需求，这一代的EPYC极大地丰富了产品线，除了标准版之外还衍生出了三个特殊系列：

一是Genoa-X EPYC 9084X系列，加入了极为成功的3D V-Cache，是世界上首个采用3D芯片堆叠缓存的数据中心处理器，最多达768MB，加上原生的256MB，三级缓存就有1152MB，再算上6MB一级缓存、96MB二级缓存，总计就是海量的1254MB。

对于需要极强计算性能的应用，Genoa-X是绝对的大杀器，可以轻松获得数倍的性能提升，对手根本看不见尾灯。

二是Bergamo EPYC 9704系列，首次采用精简版的Zen 4c架构，单个核心面积相比标准的Zen 4缩小了大约35％，同时能效大大提升，可以做到遥遥领先的128核心256线程，而且同样有12通道DDR5、160条PCIe 5.0，是云原生计算领域的上佳之选。

三是即将发布的Siena系列，也是Zen 4c架构，据此前信息了解其是专为边缘计算等应用打造，能效同样非常高。

彪悍的规格带来了彪悍的性能，这一次，AMD EPYC在各种应用场景中都有着显著的领先优势。

根据官方数据，96核心的旗舰Genoa EPYC 9654对比60核心的竞品旗舰至强铂金8490H，无论是SPECrate2017_int为代表的云服务应用中，还是Java、VMmark、SAP等企业级应用中，性能差异都达到了1.8倍左右，可以说直接甩开了一个身位，根本不给追赶的空间。

更关键的是，性能非常高的同时，EPYC的能效也非常高，性能优势也达到1.8倍左右。

128核心的Bergamo EPYC 9754在云原生应用中，更是近乎蹂躏至强铂金8490H，性能优势更是最高达到惊人的2.6倍。

96核心、1152MB三级缓存的Genoa-X EPYC 9684X，在计算性能上的表现也是逆天级别，对比竞品的优势几乎达到了3倍。

目前，戴尔、慧与、联想、超微都已推出基于Genoa-X的高性能计算系统。

当然了，作为AMD AI产品矩阵的一环，EPYC在AI方面的表现同样不遑多让，极强的计算能力带来了极佳的表现。

随便举个例子，TPCx-AI端到端负载计算中，EPYC 9654相比于至强铂金8490H的性能优势轻松达到了大约1.9倍之多。

AMD EPYC处理器、Instinct加速器可谓珠联璧合，已经在数据中心、超级计算机中得到了广泛应用。

最典型的就是当今世界第一超算“Frontier”，也是唯一投入实用的百亿亿次超算，用的就是这对黄金组合，其中处理器是Zen 3架构的64核心旗舰EPYC 7A53，加速器则是CDNA 2架构的Instinct MI250X，而且它的绿色能效也是位居前列。

当然了，EPYC、Instinct强强联手的同时，它们也是开放的，完全可以搭档友商的硬件使用，AMD ROCm开发框架同样提供良好的支持。

比如NVIDIA DGX高性能计算平台，就一直在使用顶级的EPYC处理器，可加速多种类型的AI工作负载，例如数据分析、训练和推理等。

任何一个美好的故事，要想持续讲下去，要想变得越来越美好，都必须要有扎实的根基，从硬件到软件再到应用都必须到位才能真正普及开来，MR就是最典型的反面例子。

走过半个多世纪的AI正在焕发新的活力，恰恰就是因为从硬到软，技术和应用都在持续演进，形成了正向循环。

ChatGPT为代表则这一波的爆发，可以说是AI历史上一个新的节点。它最大的贡献就是让AI不再高高在上，而是真正来到了普通老百姓的身边，工作、生活、娱乐都能从中获益匪浅，大大减轻人的压力，可以尽情享受成果。这也正是技术应该带给人的美好之处。

这一切的实现，规格到底，离不开硬件技术的进步、软件生态的成熟、应用领域的丰富。从CPU到GPU，从FPGA到ASIC，都在为AI的繁荣提供扎实的基础，而拥有最全解决方案的AMD，前景尤为值得期许！