近日，小米自研声音识别算法取得最新进展，算法模型领先其他机构，性能国际排名第一。小米是在 Google 发布的 AudioSet 音频标记任务中获得的这一突破。它是音频标记任务影响力最大的数据集，被认为是声音领域的 Ima ...
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近日，小米自研声音识别算法取得最新进展，算法模型领先其他机构，性能国际排名第一。小米是在 Google 发布的 AudioSet 音频标记任务中获得的这一突破。它是音频标记任务影响力最大的数据集，被认为是声音领域的 ImageNet （注：计算机视觉领域最著名的数据集，由著名学者李飞飞等主持发布），权威性颇高。 Google 将 AudioSet 数据集分为三个子集，前两个子集用于训练，被合并称为 “AudioSet-2M”。正是在这个合并后的训练集中，小米的声音识别算法模型首次在业界突破了50 mAP，刷新了音频标记技术指标，成为截至目前性能最好的模型。此外，小米还发布了一个 Mini 版模型，适合资源受限的场景。该模型的参数量被压缩到了原模型的约九分之一，远小于其他机构的模型，但性能却优于其他所有机构。 这项技术的突破意味着小米的声音识别算法能力再次精进，小米的众多智能硬件设备应用此项技术后，可以更敏锐地捕捉和识别环境声音，大幅提升硬件的智能化程度，从而为用户创造更加便捷的智能生活体验。 不仅如此，小米声音识别算法下的音频标记技术能力，还为业界的前沿研究提供了巨大的技术价值，有力推动了相关研发进程。
（小米自研声音识别算法性能国际排名第一） 小米算法应用场景广泛，AI赋能惠及普通大众 小米此次精进后的声音识别算法，具有极高的应用价值。它能够广泛应用于小米的智能设备中，大幅提升用户的智能生活体验。具体来说，音频标记算法能够识别广泛的环境声音，比如婴儿的啼哭声、动物叫声、汽车引擎声、爆炸声、烟雾警报、门铃声、水流声等，并让环境中的声音以文字等模态表达，让声音被“看”见。这可以让硬件设备更加智能，为用户带去更高效和更准确的声音识别体验。 以搭载在小米手机中的“小米闻声”功能来说，它可以监测 14 种重要的环境音，包括火警、婴儿啼哭、烧水壶声等，并以手机通知栏进行文字推送。这让听力障碍用户得以“看见”生活中的声音，与普通人一样享受智能生活的便捷。小米手环也可以同步显示和接收这样的声音信息。 |
2023-08-28
2023-08-24
2023-09-13
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