IBM陈旭东：打造AI核心竞争力企业需要解决三大挑战

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IBM陈旭东：打造AI核心竞争力企业需要解决三大挑战

AI资讯 2023-9-6 04:00 PM 182人浏览 0人回复

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,2023中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会“)在重庆国际博览中心举行。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参加开幕式暨高峰会的高端对话环节,与微软、360、云从科技、腾讯等科技企业高层共同探讨AI大模型在智 ...

,2023中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会“)在重庆国际博览中心举行。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参加开幕式暨高峰会的高端对话环节,与微软、360、云从科技、腾讯等科技企业高层共同探讨AI大模型在智能网联领域的商业化应用和产业化发展之道。

他认为,大语言模型带来的突破正在迅速改善、优化人机交互场景,并大幅提高语言类、编程类任务的工作效率;这让企业对于用AI实现产业升级、降本增效、解放生产力有了更高期待,而首先要解决的就是技术、人才和文化等挑战。会议期间,陈旭东在第三届制造业数字化转型高峰论坛的主题演讲中以汽车行业为例,分享了IBM助力车企打造AI核心竞争力的第一手洞察和案例。

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（ IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在第三届制造业数字化转型高峰论坛做主题演讲）

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（ IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在高端对话环节发言）

以下是他的发言内容节选:

AI+时代企业的机遇和挑战

ChatGPT的横空出世,意味着AI的发展经过几十年的算法、算力、数据方面的量变积累,“质变时刻”已经到来。为什么?因为我们第一次看到,大语言模型突破了人机之间的语言障碍,让机器具备了学习、理解、对话、总结、提炼、推理的能力。

这些能力的应用将迅速改善和优化人机交互场景。比如,企业的自动客服系统可以升级,提高客户满意度。另外,在大模型的辅助下,语言类、编程类任务的工作效率将大幅度提高。

由于大语言模型的成功突破,很容易想到用行业属性的数据去训练专属领域的模型。比如IBM和美国航空航天局(NASA)利用后者积累的海量卫星数据,共同训练了地理空间基础模型。

展望未来,人工智能在未来几年的突飞猛进已成定局。我们预计,到2030 年,全能型、多模态的人工智能开始普及,人类的生产生活将进入全新的人机协同时代。因此,企业对于用AI提高生产力和竞争力有了更高的期待。

然而,企业的AI之路也面临很多挑战:首先是技术挑战,尤其是数据的准备、应用和治理;第二是人才挑战,企业需要快速实现人员技能的转型和提升,来拥抱AI浪潮;第三是文化挑战,技能的转型往往伴随组织文化的更新,如何让二者互相成就、带来生产力的提高。

IBM认为,AI在企业落地上主要有五个场景:第一,利用AI和自动化工具优化决策流程,解放员工的生产力;第二,实现IT业务流程自动化;第三,打造更可持续的运营;第四,改善网络安全威胁的可视性和响应速度;第五,通过应用现代化降低 IT 运维成本,保障业务连续性。