汽车线束质量检测

任务编号：97 投标任务预算1~5000腾云币 投标任务 : 腾客先提交报价及方案，中标后再进行任务。

汽车线束质量检测

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雇主发布需求23.09.04 腾客投标 雇主选标 托管赏金 验收完成23.09.10

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任务需求:

需求背景

汽车线束是汽车的重要组成部分，保证汽车电路系统的良好运行。汽车以极高速度运动，对安全性要求极高，这决定汽车部件有严格的质量要求。线束作为汽车的骨干，作为汽车的神经系统，其质量是生产过程中的重中之重。在线束的缺陷检测过程中，使用人眼对线束的构造、安装以及胶带缠绕等细节进行检测。但是由于线束的结构复杂，且导线、波纹管与胶带之间颜色极为相似，对线束进行人工检测具有相当的困难，造成线束缺陷检测的低下效率。

图 1汽车线束图

然而，由于线束生产的特殊性，线束的生产模式仍为传统的劳动密集型生产模式，即大部分的工序需手工完成，无法进行自动化生产。在进行手工生产时，工人的生产行为是不稳定的，难以保证生产的线束具有良好的品质，这使得线束的缺陷检测成为线束生产中的重要流程。但是，线束样本易发生变形，无法得到固定的姿态，这给自动化缺陷检测带来困难。当前，大部分线束生产流水线仍采用人工缺陷检测的方式，在生产过程中对原料进行自检或者在生产完成之后依照生产标准对产品进行检测。

工厂目前的工作流程如图所示，人工检测线束的时候需要安排各班组人员作业，费时间。记录检测故障需要手工记录，字迹不容易识别。每个人完成作业的时间不同，需要统一管理调度，也比较耗时，维修人员和检测人员之间没有实时沟通平台，也需要靠人工来管理和维护，整个检测过程冗余，繁杂。业务无法连续和固化，如果有掌握业务的人员离职，新来的人员无法更好的理解和掌握检测线束质量的工作流程。同时，经过长时间工作之后，工人的注意力下降，极易发生漏检、误检等情形，难以保证线束产品达到生产要求。

图 2传统人工检测线束流程

因此，线束制造从业人员亟需自动化的线束缺陷检测方法，替代传统的人工缺陷检测方法，提高生产力，目的是通过人工智能方法自动识别卡扣缺陷，替代人工、提高效率和降低成本。

检测内容

在汽车线束外观质量检测环境，着重检测识别卡扣的四种异常：

1. 识别卡扣有无；

2. 识别卡扣类型是否与设计一致；

图 3汽车卡扣

3. 识别卡扣安装位置是否准确；

4. 识别卡扣安装方向是否在误差范围之内；

图 4卡扣角度错误

检测难点

（1）线束展开

根据线束功能不同，长度从2m-8m不等，如何进行有效展开，避免有重叠等影响识别的情况。同时，如何保证多次展开时的一致性，也是要考虑的问题。

（2）卡扣定位

在线束主干及分支部分均有卡扣，如何沿着线束进行定位？