大家怎么转行到AI行业的？为什么想转行？

19年初的时候，刚刚结束完上一次的创业项目，所以也在思考转行到什么方向？

当时主要看了两个方向，一个是本地互联网方向，因为之前业余时间也做过无锡本地的亲子公众号，本地流量方面，还有些经验。

另外一个方向，是智慧安防方向，因为研究生是工业图像方向，然后工作后和创业也是工业图像方向。

不过当时工业图像，基本用的都是传统图像处理，所以智慧安防里面的AI视觉，还是算半个转行的。

当时面试了无锡的一家智慧安防公司的算法岗，无锡是研发总部，有七八十号人。

不过当时深度学习也是刚刚快速发展，所以很多项目，也都在摸索中前行。

当时复试的题目是，训练一个图像分类的模型，以及写一个训练结果分析总结的文章。

那时正好是春节的时候，因为也是转行，所以并不是很清楚，初一到初七，7天都呆在家里，因为当时网上资料也不多，所以一行代码一行代码研究，然后租用云端服务器训练。

7天时间摸索训练了几十次，最终有一个还算满意的结果，然后又输出了一份三十多页的分析报告。

最终也算转行成功，也拿了当时还觉得不错的待遇。

也是因为从0到1转行当时也踩过很多坑，所以后来打算在知乎，公众号做“江大白”自媒体号，分享相关的资料。

包括还做了30天入门人工智能的课程，希望能对一些小伙伴转行有帮助。

后面再在这里，和大家分享从业过程中踩过的一些坑。

你们当时转行，是基于什么原因呢？是否有踩过一些坑？欢迎分享一起交流。

17年开始在做通信任务调度和资源适配的时候，AI算法中的深度学习和神经网络正在开始快速发展，并且相对传统算法具备了一定优势。于是尝试了使用遗传算法、强化学习算法、联邦学习算法等来解决通信领域的一些最优化问题。在这个过程中，学习到了包括DNN、CNN、RNN等神经网络一些基础知识，当然也学习了关于python的知识。当时在网上看了一些比较基础的视频，包括莫凡博士、唐宇迪博士做的视频。
毕业之后，想着继续从事算法相关的工作，于是转到计算机视觉领域开始研究图像中目标的检测和分类算法。工作中主要精力在于对数据的分析、数据的标注、模型的调参训练、算法的改进评估等。不忙的时候也在B站等网上看了一些视频，也看到了大白老师做的一些视频，对我入门AI视觉算法有不少帮助。

大学的时候，学的是C语言、Java编程，那时候几乎没有接触过任何AI行业的知识，也是在读研究生的时候才知道原来AI是个这么大的方向，于是就跟着导师的实验室课题去学，那时候有个专门名字叫数字图像的篡改检测，也就是检测一张图片中被PS的地方，当时的方式还主要是用目标检测的思路，加上各种预处理过程。目前用的更多的是分割思路，逐像素判断，精度更高一点。

大学的时候学的专业是化学，大家公认比较坑的专业。在大学期间关注过AI，觉得是很有趣，而且也看好未来的发展。不过因为一些原因毕业后没有直接从事相关工作，现在回想起来还是后悔当时入行晚了，如果当时果断一点现在经验应该已经很丰富了。所以自己有什么看好的发展前景还是应该勇于去尝试。真正入行是21年的时候，在培训机构学习了一段时间后面试进入了现在的公司。转行过程也是比较痛苦的，因为没有计算机相关技术储备，完全从零开始。感觉什么都听不懂，学不会。现在虽然已经有了两年工作经验，但是还是觉得没有入行。

Arvin 发表于 2023-9-21 08:46 PM
大学的时候学的专业是化学，大家公认比较坑的专业。在大学期间关注过AI，觉得是很有趣，而且也看好未来的发 ...

身边也有从化工学院材料工程转行的朋友，生化环材，好多人都在转行