当OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的6个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮。而2017年Transforme ...
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AIGC在产业应用中的未来趋势
AIGC在产业应用中的未来趋势 1.多模态带来创新应用蓝海 多模态AI是指能够处理和理解多种类型信息的人工智能，如文本、图像、音频、视频等。这种AI不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，从而实现一个综合、全面的理解多模态。AI能够对各种不同类型的数据进行关联分析，为解决复杂问题提供支持。 在多模态技术发展初期，不同模态的AI开始进行集成，比如图像识别和自然语言处理技术的结合。除了ImageBind打通六种模态外，多数仍在探索文本与图像的融合，但进展飞快。UniDiffuser:除了单向文生图，还能实现图生问、图文联合生产、无条件图文生成等多种功能 OpenAI开发了许多多模态AI案例如 DALL-E、CLIP 等，可以识别图像中的对象，同时生成与图像相关的描述性文本，或由文本指导生成有关物品的新图像。 随着多模态技术的进展，多模态AI在理解和处理不同类型数据时能够实现更高程度的融合。算法和模型可以在不同数据类型之间建立联系，提取跨模态的共享信息。这使得AI能够深度理解和解决复杂问题。未来在诸多创新领域，多模态技术的发展将带来创新应用的蓝海。[6] 2.生成式AI带来更贴近人的交互方式 从使用键盘-鼠标等方式跟电脑交互，到使用手指滑动屏幕跟手机交互，再到人们用唤醒词跟智能音箱等交互，人机交互从识别机器指令，到识别人的动作，语音，不断朝着更贴近人的习惯的交互方式演进。生成式AI的发展，让人类有史以来第一次有机会用自然语言的方式，来跟机器对话，而机器也借由大模型拥有了极强的理解人类语言的能力，有望带来一场全新的交互变革。正如历次交互变革带来从终端、到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式AI也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。 生成式AI的技术突破，带来了大模型理解能力的大幅提升。大模型可以更好地理解人类表达的含义，并生成更符合人类价值观的回答。其技术成熟度已经可以在很多场景下达到可用，甚至好用的程度。在科技公司不断投入对齐工作的进展中，大模型的“幻觉”被持续降低，从而让人类第一次有可能完全以自然语言对话的方式来跟机器交流。这也是人去发掘机器智能最简单直接，最有效的交互方式。 在这个背景下，所有APP都可以用生成式AI重做一遍，并可能产生原生AI APP。一方面，当前的所有软件，在后端不变的情况下，前端的交互可以直接换成自然语言对话的方式，这样让更多的APP拥有了智能对话的能力，给用户带来全新的体验。现在已经有很多应用软件和硬件，开始往这个方向升级。另一方面，未来更具市场想象力的，是原生的AI APP，例如未来很可能出现一个万能的个人助理，他可以回答人的各种问题，帮人出主意，甚至做会议预定、文章撰写、艺术创作等更多的工作。“机器生成+人脑筛选”在可预见的将来，会成为人机协作的重要方式。[7] 结论 综上所述，生成式人工智能在发展演进过程中取得了显著的成果，为人类社会的进步和发展提供了强大的技术支持。从深度学习、自然语言处理等技术的发展，再到生成式人工智能在各个产业中的应用，都展示了其强大的潜力和价值。然而，伴随着技术的不断创新和突破，生成式人工智能在应用过程中也暴露出了一些问题，如数据安全、隐私保护、伦理等方面的挑战。因此，未来的研究应关注如何在保障技术创新的同时，解决这些潜在问题，以实现生成式人工智能的可持续发展。此外，各国政府、企业、研究机构等应加强合作，共同推动生成式人工智能的研究与应用，以实现人类社会的共同繁荣与进步。
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2023-08-28
2023-08-24
2023-09-13
2023-09-21
2023-08-24
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