玩AI画画，现在终于不用担心被老黄刀法“背刺”了！只需要一块4年前的GTX 1650（显存4GB），AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。△图源：推特@ナビ这是最近在GitHub上连续数日霸榜TOP 1的新项目Fooocus，三天标 ...
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来自ControlNet作者最新项目
来自ControlNet作者最新项目 架构设计上，Fooocus主要分为两部分：交互界面和AI模型。 其中，交互界面参考了两个项目，分别是stable-diffusion-webui和ComfyUI。 stable-diffusion-webui主要是交互界面的前端设计：
ComfyUI则兼具Stable Diffusion的GUI和后端设计：
至于AI模型，能看出是用了Stable Diffusion新的SDXL模型：
这是也目前Stable Diffusion最好用的版本之一，生成效果相比之前的1.5版本有不少改进。 不过，虽然Fooocus的模型和UI设计都有参考现成Stable Diffusion开源项目，但作者在制作时，融入了不少自己的优化设计，使得模型跑起来更加丝滑。 例如，作者仔细在Fooocus中采用了自己设计的k扩散采样（advanced k-diffusion sampling）方法，能提升采样连续性，减少性能损失、提升采样效率； 此外，作者还仔细调整了采样器（Sampler）的参数，并在原版基础上修改增加了一些包括电影风格在内的新设定。 之所以给Fooocus加上LoRA选项，是因为作者测试发现，加上LoRA（权重设置小于0.5）的SDXL模型，效果几乎总是比不加LoRA的SDXL模型更好。 开发出Fooocus这个项目的作者名叫Lvmin Zhang，2021年本科毕业于东吴大学，目前在斯坦福大学读博。 他做过的几个项目，包括ControlNet和style2paints在内，几乎个个都爆火：
现在，最新的这个项目Fooocus，看起来同样很受欢迎。 在社交媒体上，已经有网友自发整出了Fooocus版不同风格的提示词合集Excel。 如果不知道生成什么样的图片，参考这个文档内的提示词就行：
你想好要用Fooocus生成什么样的图像了吗？ 项目地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus 参考链接： [1]https://twitter.com/lvminzhang/status/1690118840326524928 [2]提示词合集：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AF5bd-fALxlu0lguZQiQVn1yZwxUiBJGyh2eyJJWl74/edit [3]https://twitter.com/narrativenavi/status/1691235126045552645 [4]https://twitter.com/kiyoshi_shin |
2023-08-28
2023-08-24
2023-09-13
2023-09-21
2023-08-24
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