盟友是AIHIA的核心成员，包括AI领域的专业人士、技术人才、学生等。他们拥有共同的兴趣和目标，致力于推动AI技术的创新和应用。

作为AIHIA的盟友，您将成为一个积极参与、分享和合作的重要角色。您可以是技术专家、创业者、学生，无论身份如何，您的参与都将为联盟的发展贡献力量。

盟友的使命是共同建设AI人脉圈，共享AI时代美好生活。您将与其他盟友一起，推动AI技术的创新和应用，为社会带来更多价值。

详细介绍如何加入AIHIA，包括提交申请、审核流程和条件等，强调联盟的自愿共建、学习性、兴趣性定位。

访问我们的官方网站，或者微信公众号，在导航菜单中点击“加入我们”按钮。填写申请表格，提供您的基本信息、背景和兴趣领域。您也可以点击下面的申请链接，或者直接扫码申请。

申请链接：https://rvlavpltis.jiandaoyun.com/f/63a7b278e52b15000a835be9

参加联盟迎新会

在申请表单的末尾，您会找到迎新会的群二维码。加入迎新会群后，您将有机会与其他盟友互动，了解联盟的使命、愿景和成员。

填写确定加入表单

在联盟迎新会结束后，您将获得一个确定加入表单的链接。请填写这份表单以确认您的加入意愿。只有参加了联盟迎新会的人才会收到这份表单。

进入联盟总群

一旦您填写了确定加入表单，我们将邀请您加入AIHIA的总群，您可以在表单末尾找到联盟总群二维码。在总群中，您可以与更多的盟友互动交流，了解联盟的各项活动和合作机会。

成为正式盟友

完成上述步骤后，恭喜您！您已经成功加入AI人才创新发展联盟（AIHIA），成为我们的盟友。您将获得参与活动、合作项目和技术交流的机会，与其他盟友一同推动AI领域的发展。

（1）积极参与：积极参加联盟的各类活动、项目和讨论，共同推动联盟的发展。

（2）知识分享：分享个人专业知识、经验和见解，为联盟成员提供有价值的信息。

（3）合作支持：支持其他盟友的创新项目，参与技术资源共享、合作和创业合作。

（4）尊重和包容：尊重他人的观点和意见，保持良好的合作和社交氛围。

（5）活动参与：准时参加联盟活动，尽量支持各类活动的举办和组织。

（6）贡献和建议：提供对联盟发展的建议和想法，共同推动联盟向更好的方向发展。

（7）维护联盟声誉：在联盟内外保持良好的形象，为AIHIA的发展树立正面榜样。

（1）技术创新：我们鼓励联盟成员在AI技术领域进行创新研究和实践。通过技术分享、合作项目等形式，促进技术的不断突破，推动AI的前沿发展。

（2）产业推动：AIHIA致力于推动AI技术在各个行业的应用。联盟成员可以通过合作企业、产品宣传等方式，推动AI技术赋能产业发展，共同创造更多价值。

（3）人才培养：我们重视人才培养，鼓励联盟成员互相学习、交流，共同提升人才素质。通过举办技术培训、学术讲座等活动，培养更多优秀的AI人才。

新盟友迎新活动是一个欢迎新加入成员的机会。在这个热闹的活动中，新盟友将有机会结识其他成员，深入了解AIHIA的使命和发展方向，以及即将举行的活动。

[以下是一个示例]

活动时间：2023年07月22日（周六）21点

活动地点：腾讯会议

活动内容：

2023年07月22日（周六）21点，AI人才创新发展联盟（AIHIA）（以下简称“联盟”）第14批联盟候选成员迎新会（以下简称“迎新会”）顺利开展。因实际因素的影响，本次会议采用线上方式进行。本次迎新会由联盟发展组组长刘正主持，共有11位候选盟友参加，其中在工作6人，在读书5人。

会议开始，联盟发展组组长刘正向各位候选盟友详细讲解新版联盟PPT，包括联盟发展历程、联盟总览、联盟正在做的事以及未来联盟发展规划，重点阐述了联盟的使命是创建AI创新创业梦工厂，助力完成每一个AI人的创新创业梦想。

联盟信息介绍完成后，11位候选盟友分别进行了3分钟的自我介绍。会议中，候选盟友从实际情况出发，阐述了自己加入联盟的初衷以及目前所具备的个人能力和资源，同时对于联盟的建设提出了自己的见解。主持人和候选盟友之间进行了友好的交流，充分体现联盟“共建AI人脉圈，共享AI时代美好生活”的美好愿景。

会议的最后，联盟向候选盟友表示热烈欢迎，并寄语各位在联盟的建设中有一分热，发一分光，拓展行业人脉，丰富职业生活。

个人主题分享是您展示专业知识和见解的机会。在这个活动中，您可以选择一个您擅长的AI领域话题，与其他盟友分享您的经验和观点，启发他人的思考。

[以下是一个示例]

活动时间：2023年02月25日19：30-21：00

活动地点：腾讯会议

活动内容：

一、人工智能在轨道交通行业的应用

分享人：宗同学

主要分享内容：基于轨道交通视频分析领域痛点，提出一种智能视频分析架构，基于组件流水线技术，高效实现不同业务应用。介绍多种场景部署时存在的挑战及解决方案，提升平台应用能力。

二、设备端行为识别落地方案分析

分享人：郭同学

主要分享内容：介绍计算机视觉算法在车载行业的落地情况，并以抽烟识别为例，分析设备端行为识别落地方案，以工程化落地为前提，阐述不同算法方案之间的优劣势。

5.3 行业圆桌论坛

行业圆桌论坛是一个集结AI领域专家和从业者的平台。在这里，您可以参与讨论行业趋势、挑战和机遇，与同行分享您的见解，共同促进AI领域的发展。

[以下是一个示例]

活动时间：2023年02月12日19：30-21：00

活动地点：腾讯会议

活动内容：主题：无人机行业

议题一：无人机的行业应用现状和优劣势

分享嘉宾主要从智慧城市、安防、搜救、智慧交通等(非军事用途)方面对无人机行业应用现状进行分享，同时也聊到了无人机行业具有针对复杂地形作业等优势以及目前存在的一些技术问题。

议题二：无人机如何与智能载荷协同工作，实现双大脑应用

以往的应用无人机主要由人工控制，搭载视觉传感器进行相关图像处理，而目前无人机正在往智能载荷+机载AI单元+无人机飞控组合成双大脑应用模式方向发展，实现了一键自动起飞、作业、降落的无人机自动化、智能化作业模式。

议题三：无人机机巢的发展

主要围绕无人机机巢的应用现状（电网检修）、待解决问题（难度大、技术不够成熟）进行展开。

议题四：无人机自动驾驶的发展现状讨论

结合汽车自动驾驶，介绍了目前无人机自动驾驶的多个方案。在无人机巡检、测绘当中，目前主要以RTK航行飞行为主，也有要求精准定位、感知环境的激光雷达自动驾驶方案以及AI+视觉导航方案。目前无人机自动驾驶的发展仍不够先进，还处于不断推进阶段。

议题五：AI+无人机从业者的入门技术储备

主要分享了无人机从业者从软件到硬件当中所需要具备的一些知识。其中着重强调了要像阅读论文一样，多阅读开源软件，了解开源软件架构以及传输协议。

如果您拥有相关的技术专利，您可以选择将其共享给AIHIA的盟友。我们将协助您与其他盟友合作，促进专利技术的应用和创新。

如果您创作了有关AI领域的文章、代码或作品，您可以选择将其版权共享给联盟成员。这将有助于传播知识、促进学术交流和合作。