2023/03/11 19:00-20:45 圆桌论坛背景介绍 基于联盟成员每周的个人主题分享会后反馈,存在一些专业问题聊得不够透彻等问题。所以,根据大家的需求,我们策划了AI应用圆桌论坛,旨在对相关行业领域问题进行更深一步的讨论,希望大家在这个平台有所收获。 工业视觉行业主题论坛 会议主持人:老严(联盟创始人) 会议桌长:商在兴 会议桌员:Lorenzo、肖雄、何钢、王夏东、孙同学等 参议人员:AIHIA联盟所有成员以及受邀外部嘉宾 会议流程:圆桌论坛背景介绍、工业视觉应用主题分享、问答互动、及下一期主题预告
NO.1
你觉得机器视觉到了一个什么阶段?
会议现场照片 目前机器视觉行业,以传统图像处理为主,深度学习为辅,主要的原因在于传统方法效率快、对硬件的要求低,可以达到很高的精度,在刀纹刮伤这种简单的目标是可以达到99.99%,而深度学习想要达到高精度,往往需要采集大量的样本,相比是有点困难。 NO.2
你跑在了机器视觉的哪个赛道?
会议现场照片 不论在3C行业还是新能源行业或是其他行业,都会遇到数据样本不足或者不充分的问题,一是可以通过购买仿制样品或者真实样品,根据我们的样本曲线去造,二是通过类似ps的软件去造,增加我们的样本,但每个行业都要具体问题具体分析。 NO.3
标准软件需要包括哪些模块?
会议现场照片 针对标准的深度学习软件,分享嘉宾总结了目前使用的模块,同时提出关于软件的运用,从开始收集数据到最后部署到设备上的过程中,需要考虑软件的易用性、鲁棒性、客制化。 NO.4
工业机器视觉(深度学习方向) 实际项目经常遇到的问题?
会议现场照片 分享嘉宾总结了机器视觉缺陷检测中经常遇到的问题,其中强调一定要多交流沟通,缺陷检测样本的形式各异,要定义好各缺陷的类别标准,而对于获取样本困难,可以结合传统图像处理,对缺陷进行分割,再用OpenCV中博森融合的方式融合到正样本中。 NO.5
对工业机器视觉质检的期望
会议现场照片 虽然机器视觉在大量的项目已经落地、应用,但还是存在很多疑难问题需要去解决。对此,分享嘉宾基于现在的问题和现实的技术发展,提出了无监督检测方式、无监督+光学硬件的结合以及基于缺陷自动生成的样本增强的观点。 问答互动 1 工业视觉相关企业一般会使用什么 商业软件进行检测呢? 商业软件包括支持传统图像处理以及深度学习的软件,目前主流的是halcon软件。
2 目前机器视觉缺陷检测的软件会跟 国外的halcon软件去做一个结合吗? 这种软件能否把halcon软件替代? 目前很多项目都是以传统图像处理加深度学习的方式,以传统图像处理为主,深度学习为辅的方式去完成的一些复杂的项目。但对现在看来还处于综合去运用的阶段,还没有替代。
3 在工业领域,以halcon软件来做 市场,它的市场占有率会怎么样? 如果是在缺陷检测场景中,用halcon图像处理算法软件,是一个效率非常高的方式,在目前工业领域市场占有率还是相当高的,但它是个商业的软件,要综合考虑成本的问题。
圆桌论坛主题预告 老严再次介绍了AI人才发展联盟的愿景、理念、以及定位,并预告下期圆桌论坛分享主题:智慧安防。同时非常感谢大家今天的参与。 ►想要获取论坛详情及最新消息,可添加二维码
推荐阅读 针对AI各行业热门话题,搭建联盟成员之间、联盟成员与外部嘉宾之间自由交流平台,提供联盟成员之间合作契机,促进联盟整合实力、资源共享,实现行业生态共建,助力联盟达成“共建AI人脉圈,共享AI时代美好生活”的愿景。 联盟计划从2023年2月开始,由联盟运营团队策划,活动组牵头开展“AI应用圆桌论坛”,定期进行一场线上会议交流,每次会议由一位盟友担任桌长围绕选好的议题与桌员进行讨论,从而实现相互了解、相互融合、助力发展。
文案:洪嘉隆 审核:CC 发布:刘明慧
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