1、数学
多注意数学知识的积累,如果数学基础好,转行AI算法会较为容易些。
AI算法涉及到的数学内容包括:概率论、矩阵论、统计学、微积分、线性代数。
推荐数据:统计学习方法,李航老师。
2、Python
AI算法离不开编程语言,特别是Python,很多算法和库函数是用Python语言编写的。
Python基础包:NumPy、Pandas,Python可视化。
3、机器学习的理论基础
推荐书籍:周志华老师的,西瓜书《机器学习》,“南瓜书”《机器学习公式详解》。
推荐课程:吴恩达老师的深度学习,李沐老师的《动手学深度学习》,香港浸会大学数学系徐亦达教授机器学习课程。
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